| 读书兴趣及占比 | 读书计划及占比 | 关注点及占比 | 读书笔记及占比 | ||||
| 浓厚 | 13% | 有计划 | 11% | 写得怎样 | 10% | 每读必做 | 0% |
| 一般 | 48% | 有时有计划 | 32% | 怎么写的 | 14% | 凭兴趣做 | 24% |
| 无兴趣 | 39% | 没有计划 | 57% | 写了什么 | 76% | 从不做 | 76% |
| 调查选项 | 调查结果 | 大学生人数所占比例 |
| 生活用品 | 名牌衣服、手机、电脑、MP4 | 70% |
| 日常活动 | 生日会、老乡会、欢送会、庆祝会 | 95% |
| 月费用 | 2000元 | 65% |
| 年费用 | 40000元 | 58% |
(2)如果站在一位商人的角度,观点是
3 . 阅读下面的文字,完成下面小题。
家乡不仅是生活的地方,也是文化熏陶的场所。国庆假期期间,海湖中学高一学生举行“青海非遗文化”专题访谈活动。
1.在这次访谈活动正式开始前,你需要着手做哪些准备工作?请逐条写出。(不少于四条)2.下面是针对这访谈活动的调查表中的部分内容,你认为访谈表在内容设计上有什么问题?请找出并加以说明。
| 题号 | 调查项目 | 调查内容 |
| (1) | 你了解青海的非遗文化吗? | A.了解。 B.一般。 |
| (2) | 你喜欢青海的哪类非遗文化(可多选) | A.唐卡 B.酥油花 C.花儿 D.篆刻 E.盘绣 |
| (3) | 你不了解青海非遗文化的原因是什么? | A.没有意识去了解。 B.没有时间参加。 C.周围很少有这样的活动。 |
朋友圈里,有人因点赞数少而失落,也有人被点赞捧得迷失自己……点赞,正悄悄影响着我们的自我认知。
请围绕“点赞”,谈谈你对以上现象的认识与思考。
要求:选准角度,确定立意,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不少于800字。
“致知在格物,物格而后知至。”“格物致知”强调的是实践与思考在获取知识时的重要性。而当下的网络时代,信息获取极为方便,打开网络,天下我有。那么,这是否意味着“格物致知”的传统精神就不需要了呢?
以上材料引发了你怎样的联想和思考?请写一篇文章。
要求:选准角度,确定立意,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于800字。
信息爆炸的时代,我们离真相是更近了还是更远了?
请写一篇议论文,谈谈你对这个问题的认识和思考。
要求:(1)自拟题目;(2)不少于800字。
互联网时代,是一个人人都有“麦克风”的时候,每个人都可以成为信息的生产者和传播者。社交媒体上情绪化表达随处可见,公共讨论中理性对话日渐稀缺。有人感慨:“我们发声,却未必善于发声;我们在听,却未必善于倾听。”
以上材料引发了你怎样的联想和思考?请写一篇文章。
要求:选准角度,确定立意,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于800字。
“读书破万卷,下笔如有神”,阅读是提升个人素养的重要路径;“读万卷书,行万里路”,阅读与实践相结合,才能让知识真正转化为能力。在快餐化、碎片化阅读盛行的今天,我们更需要静下心来深度阅读,在经典中汲取智慧,在书籍中感悟人生。
请结合材料内容,联系实际,写一篇文章,谈谈你对“深度阅读”的思考和感悟。
(1)列出写作提纲,写在答题卡规定区域。
(2)根据写作提纲,完成写作任务。
要求:选准角度,确定立意,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于800字。
自媒体时代,人人都有麦克风,人人都能发声。一条微博、一段视频、一篇推送,可能在几分钟内传遍全网。信息的发布从未如此便捷,观点的表达从未如此自由。
然而,我们也常常看到:一张来路不明的图片配上耸人听闻的文字,就能掀起一场舆论风暴;一个未经核实的“爆料”,就能让无辜者遭受网暴;一则精心包装的谣言,往往比真相传播得更快更远。当每个人都成为信息源,谁为真相把关?
以上材料引发了你怎样的联想与思考?请写一篇文章,表达你的看法。
要求:选准角度,确定立意,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于800字。
1 . 阅读下面的文字,完成下面小题。
作为如今最为强大的内容生成工具,各类AI在信息生态循环中扮演着双重角色,它们既被认定为当今信息环境中最为活跃的污染源,却又是信息污染的隐藏受害者。
生成式AI作为污染源饱受诟病,其无法去除的“幻觉”问题使其经常一本正经地胡说八道,凭空创造出看似合理却完全虚构的信息。大语言模型的核心算法目标是预测和生成“最可能”的内容,这些错误往往还被包装在流畅的语言与结构化的逻辑中,极具欺骗性,让缺乏相关知识的用户难以察觉。
如果说文本回答的污染已经足以令用户担忧,那么AI在图像、音频、视频方面的多模态生成则让信息污染的范围扩大了几个维度。在历史上,每一次传播媒介技术的进步都在改变着人类获取信息的方式,而这种多模态生成的污染则可能让之后我们感知真实的本能也被迫发生改变。
事实上,只将AI认定为污染制造者也过于片面了,AI也是信息污染的重要受害者。
生成式AI的本质是模仿训练集中的文本进行文字续写,因此会表现出和训练集文本相似的特性。由于大多数AI都使用了历史和网络中的大量文本进行训练,很多历史偏见很容易被吸收进模型的训练集中。虽然对文本进行人工标注和精调可以一定程度上修正这些偏误,但一方面对如此大量的训练文本进行人工标注需要大量成本,另一方面这种批改错题式的解决方案无法彻底解决所有可能出现的问题。
而更令人担忧的是,随着高质量的人类原创内容被AI大量消耗,AI想要获得新的数据进行训练,就不得不从互联网上爬取新的内容,而AI生成内容越来越多地充斥着互联网,未来AI的训练数据将不可避免地包含AI生成的垃圾内容。
当这类生成的数据污染了后续模型的训练集时,会让模型逐渐丢失掉真实数据中的概率相对较低的信息,发生退化。比如前文是“猫吃了……”,原本的真实信息下文概率分布从高到低可能是“鱼”“罐罐”“老鼠”“毛团”“一惊”等,但在模型反复以自己的输出为训练集进行训练后,概率较低的“毛团”和“一惊”可能就会丢失,模型的输出将会趋近于同质化。加上幻觉的污染,模型也会在训练中接触到更多完全错误的数据,迭代多次后,模型生成的内容可信度也会越来越低,这就是所谓的“模型崩溃”(Model collapse)。
这种模型崩溃是AI作为污染受害者的最终体现,当AI逐渐远离人类原创的高质量内容,它的输出也会逐步同质化和平庸化,就像一幅不断被复制的画作,每一次复制都失去一些细节与神韵,而当AI不再能提供更多更好的创作时,它的生命周期也将随着这个污染怪圈走向尽头。
如果说AI是信息污染的污染源与受害者,那么在这个污染系统的另一端,人类既是无意识的盲从者,也是幕后精明的操控者。
人类的大脑天生有着认知偏差,这是我们处理复杂信息流做出决策的基础。面对无边的信息海洋,我们本能地寻找认知的捷径。其中之一就是诉诸权威。而AI以表面的客观性和无可比拟的知识面广度,正在成为新的信息权威,“AI说的”正在替代“百度说的”,被用作论据的权威依据。
这种对AI的盲从源于多重的心理机制:一种是自动化偏差,我们总是相信机器比人更为客观更为可靠;另一种是认知负担转移,信息量如此庞大,将判断的责任交给AI可以减轻我们的决策压力;……而媒体和市场为了追求热度对AI能力的不断神化,也让公众对AI有了过度的期待。
从众心理和随之而来的信息茧房,则成为了人类身为盲从者和操控者的交汇点。一方面,我们倾向于相信高点赞多转发的内容,将数据量视为可信度的证明,另一方面,一部分人利用这种倾向,制造虚假的从众假象,诱导流量。算法推荐系统则顺应了人类的弱点并为之推波助澜——根据用户已有偏好不断推送相似内容。这种双向互动使信息污染有了稳定的生态循环,让用户不自觉地陷入信息茧房。
对AI神化的舆论趋势背后,是更为根本的经济驱动力。当商业估值模型更看重用户数量时,提升内容准确性就不如提供更多内容生成的功能来得更为紧迫。企业为了满足投资者预期而加速开发并不算完善的生成功能,部分媒体为流量而持续炒作AI能力,用户使用并传播AI内容,形成了一个由资本力量主导的生态圈。
理解了这种机制后,一些人开始更为主动地操控信息生态。由于很多互联网内容平台都设置了所谓的“流量激励”机制,有人就从中嗅到商机——使用AI批量生成吸引眼球的内容,是一种低成本、高回报的商业策略。当广告收入主要依赖点击量和停留时间时,内容的真实性往往让位于其吸引力。内容农场们借助AI,每天能生成数百篇不同主题的文章,只为赚取流量和广告费;而起号的各类社交媒体账号,也不惜利用AI撰写假新闻,来获得点赞和转发;这些利益上的动机都进一步推动了信息污染的传播。
在这个复杂的信息生态系统中,盲从与操控并非截然对立的两极,而是相互强化的闭环。人类既是算法推荐和AI生成内容的被动消费者,又在不断学习如何利用和操纵这些技术为己所用。这种复杂的共生关系,正是当代信息污染如此难以治理的核心原因。
节选自antares《互联网正在沦为“信息垃圾场”,真的是DeepSeek们的错吗?》有删改
1.下列对材料相关内容的理解和分析,正确的一项是( )2.根据材料内容,下列说法正确的一项是( )3.下列对材料表达方式的分析,不正确的一项是( )4.有人认为“AI与人类之间形成了信息的污染循环”,请根据文本内容说明。5.AI让互联网沦为“信息垃圾场”,请根据材料分别以正方或者反方的身份进行一辩陈述,列出陈词要点。